アクセス減はAIのせい？AI Overviewの影響とWeb担当者の新常識

AI Overviewとは？私たちの検索体験とWebコンテンツの未来はどう変わる？

まずは、AI Overviewがどのようなもので、私たちの検索体験やWebコンテンツにどのような変化をもたらすのか、基本的なところから見ていきましょう。

まずは基本から：AI Overviewの仕組みと実際の表示例

AI Overviewとは、Google検索の結果ページ上部に、AIが生成した検索クエリに対する要約回答を表示する機能です。ユーザーが入力した質問に対して、Web上の複数の情報を統合・要約し、直接的な答えを提示しようとします。

従来の検索結果は、関連性の高いWebページのリストが中心でしたが、AI Overviewは、そのリストの上に、よりダイレクトな「答え」を提示するイメージです。これにより、ユーザーは複数のページを閲覧しなくても、検索結果ページだけで疑問を解決できるケースが増えると考えられています。

ユーザーの検索行動はどう変わる？クリックせずに満足する時代の到来か

AI Overviewの登場により、ユーザーの検索行動は以下のように変化する可能性があります。

• 情報収集の迅速化： 簡単な疑問や定義であれば、検索結果ページだけで情報が得られるため、情報収集の時間が短縮されます。
• Webサイトへの直接アクセスの減少： 従来であれば詳細情報を求めてクリックされていたWebページへのアクセスが、AI Overviewで満足することで減少する可能性があります。いわゆる「ゼロクリックサーチ」の増加です。
• 求める情報の質の変化： AI Overviewで基本的な情報が得られるようになると、ユーザーがわざわざWebサイトを訪れる際には、より専門的で深い情報、あるいはAIでは提供できない独自の視点や体験談を求めるようになるかもしれません。

なぜ製造業のWeb担当者もAI Overviewを「他人事」にできないのか

「AI Overviewは一般的な情報検索の話で、専門的なBtoBの製品情報や技術情報を扱ううちは関係ないのでは？」と思われるかもしれません。しかし、それは早計です。

製造業のWebサイトは、顧客が製品を選定したり、技術的な課題を解決したりするための重要な情報源です。

• 製品のスペックや機能に関する基本的な問い合わせ
• 特定の技術用語の解説
• 業界の一般的な課題に対する解決策の糸口

これらの情報は、AI Overviewが要約して提示するのに適している可能性があります。つまり、これまで貴社サイトの製品ページや技術解説記事が担っていた役割の一部を、AI Overviewが代替する可能性があるのです。 これは、見込み客との最初の接点が失われるリスクを意味し、リード獲得戦略にも影響を与えかねません。

【影響分析】あなたのサイトは大丈夫？AI OverviewがWebコンテンツにもたらす変化

では、具体的にAI OverviewはWebコンテンツにどのような変化をもたらすのでしょうか。製造業のWebサイトにおける影響も踏まえて分析します。

アクセス数への直接的影響：「とは系」コンテンツは本当に終わるのか？

最も懸念されるのが、Webサイトへのアクセス数減少です。特に、以下のような「情報提供型コンテンツ」は影響を受けやすいと考えられます。

• 「〇〇とは？」といった用語解説ページ
• 基本的な機能や仕組みを説明するページ
• よくある質問（FAQ）ページの一部

これらのコンテンツは、AI Overviewがユーザーの疑問に直接回答しやすいため、ユーザーがわざわざ個別のページをクリックする必要性が薄れる可能性があります。製造業においても、製品の基本的な定義や、一般的な技術用語の解説ページなどは、トラフィックが減少するかもしれません。

上のグラフは弊社クライアントのコラム関連ページの表示回数、クリック数、クリック率が直近6ヶ月と直前6ヶ月で減少している傾向が見られます。

CTR（クリック率）は？検索結果での見え方とユーザー行動の変化

AI Overviewが検索結果の最上部に表示されることで、その下に表示される従来のオーガニック検索結果の視認性が低下し、クリック率（CTR）が下がる可能性があります。たとえ検索順位が同じでも、ユーザーの目がAI Overviewに集中し、その下のリンクまでスクロールされにくくなる、あるいはAI Overview内の情報で満足してしまうケースが増えると考えられます。

これにより、これまでSEOで上位表示を獲得してきたページの集客力が相対的に低下するリスクがあります。

製造業の製品・技術情報ページへの具体的な影響シナリオ

製造業のWebサイトにおける具体的な影響シナリオを考えてみましょう。

• 製品スペック比較ページ： 複数の製品スペックを単純に比較しているだけのページは、AI Overviewがより簡潔に比較情報を提示する可能性があります。
• 基本的な技術解説記事： 業界で一般的に知られている技術の原理や仕組みを解説する記事は、AIが要約しやすい対象です。
• トラブルシューティングの初期段階： 簡単なエラーコードの意味や、初期対応方法などは、AI Overviewで解決されてしまうかもしれません。

一方で、以下のようなコンテンツは引き続き価値を保つ、あるいは重要性が増す可能性があります。

• 詳細な導入事例・ケーススタディ： 具体的な課題解決のストーリーや成果は、AIには生成しにくい独自情報です。
• 専門性の高い独自の技術分析・考察： 貴社ならではの深い知見や研究データに基づく内容は、AIの要約では代替できません。
• 顧客の特定の課題に深く踏み込んだソリューション提案： 個別性の高い提案やコンサルティングに近い内容は、人間ならではの価値があります。

サイト内回遊やコンバージョンへの間接的影響も考慮

AI Overviewの影響は、直接的なアクセス数やCTRの低下だけに留まりません。 これまで特定の「とは系」コンテンツが新規ユーザーの入口となり、そこから製品ページや問い合わせページへと回遊していた場合、入口のアクセスが減ることで、サイト全体の回遊率や最終的なコンバージョン（資料請求、問い合わせなど）にも間接的に影響が出る可能性があります。

「アクセス減はAIのせい？」を見極める！Web担当者が今すぐ取り組むべき最初の3ステップ

AI Overviewの影響が懸念される中で、Web担当者はまず何から手をつけるべきでしょうか？ここでは、今すぐ取り組むべき最初の3ステップをご紹介します。

ステップ1：現状把握 – アナリティクスでAI Overviewの影響を確認する指標

まずは、自社サイトが実際にどのような影響を受けているのか、データに基づいて客観的に把握することが重要です。Google Analyticsなどのアクセス解析ツールで、以下の指標に注目してみましょう。

• オーガニック検索からの流入数の推移： 特にAI Overviewが本格的に導入されたとされる時期以降の変動を確認します。
• 特定のキーワード群からの流入数・CTRの変化： 「〇〇とは」のような情報探索型キーワードや、これまで主力だったキーワードでのパフォーマンス変化を見ます。
• ランディングページのパフォーマンス変化： 特に「とは系」コンテンツや、AI Overviewで回答されやすい情報を提供しているページの流入数、直帰率、滞在時間などを確認します。
• Google Search Consoleのデータ： 検索パフォーマンスレポートで、表示回数とクリック数の推移、CTRの変化を確認します。特定のクエリでAI Overviewが表示されている場合、表示回数は増えてもクリック数が減っている可能性があります。

流入の多いkwで実際に検索してみてAIOが表示されているか否かの確認してみましょう。

ステップ2：コンテンツ棚卸し – 影響度を見極め、優先順位をつける

次に、自社サイト内のコンテンツを棚卸しし、AI Overviewの影響をどの程度受けそうか、一つ一つのコンテンツの役割や価値を再評価します。

• 影響を受けやすいコンテンツの特定： 用語解説、基本的なQ&A、一般的なノウハウなど、AIが要約しやすい情報を中心としたコンテンツをリストアップします。
• 影響を受けにくい、あるいは強化すべきコンテンツの特定： 独自の事例、詳細な技術データ、専門的な分析、顧客の成功事例など、AIでは代替しにくい価値を持つコンテンツを明確にします。
• 各コンテンツの現状の貢献度評価： アクセス数、コンバージョンへの貢献度、被リンク数などを元に、各コンテンツの現在の価値を評価します。

この棚卸しを通じて、「早急に対応が必要なコンテンツ」「現状維持で様子を見るコンテンツ」「さらに強化すべきコンテンツ」といった優先順位付けを行います。

ステップ3：情報収集と社内共有 – チームで危機意識を醸成する

AI Overviewや検索エンジンのAI化は、今後も継続的に進化していくと考えられます。常に最新情報をキャッチアップし、社内で共有することが重要です。

• 信頼できる情報源の確保： Googleの公式ブログ、SEO専門家の情報発信、業界ニュースなどを定期的にチェックしましょう。
• 社内での情報共有とディスカッション： 分析結果や収集した情報をマーケティングチーム内、あるいは関連部署と共有し、現状の危機意識と今後の対策の方向性について共通認識を持つことが大切です。
• 必要であれば専門家の意見も参考に： 自社だけでの分析や判断が難しい場合は、専門知識を持つ外部のコンサルタントやエージェンシーに相談することも有効な手段です。

変化の先に見えるもの：AI Overview時代に求められるWebコンテンツのヒント

AI Overviewの登場は、Web担当者にとって新たな課題をもたらしますが、見方を変えれば、コンテンツの本質的な価値を見つめ直し、より質の高い情報発信へと進化させるチャンスでもあります。

AIでは代替できない「独自性」と「専門性」の価値がさらに高まる

AIが一般的な情報を効率的に提供できるようになるほど、人間ならではの「独自性」や深い「専門性」に基づいたコンテンツの価値は相対的に高まります。自社だからこそ語れる経験、独自の分析、詳細な事例、専門家としての深い洞察は、AIには模倣できない強力な武器となります。（この点は、次回の記事で詳しく解説します。）

ユーザーの検索意図の「さらに奥」を満たすコンテンツとは？

AI Overviewが表面的な疑問に答えてくれるようになると、ユーザーがわざわざサイトを訪れるのは、その「さらに奥」にある情報、つまり、より具体的で、よりパーソナルな課題解決に繋がる情報を求めている時かもしれません。単なる情報提供に留まらず、読者の次のアクションを促すような、深いインサイトを提供するコンテンツの重要性が増すでしょう。

E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の追求は不変のテーマ

Googleがコンテンツ品質を評価する上で重視するE-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）は、AI時代においても、むしろその重要性を増しています。特に「経験（Experience）」は、AIにはない人間ならではの価値であり、これをコンテンツにどう反映させるかが鍵となります。

検索エンジン依存からの脱却：「指名検索」を増やすブランド構築へ

これからの時代、検索結果からの受動的な流入だけに頼るのではなく、顧客から「〇〇社に聞きたい」「〇〇社のサイトを見たい」と直接指名されるブランドを築く視点が不可欠です。

質の高い一次情報を軸に、メールマーケティングやSNS運用などを通じて積極的に顧客と接点を持ち、自社ブランドの認知度を高めていきましょう。ユーザーが「調べ物はAIで良い」と考える一方で、「具体的に依頼業者を選定する」という重要な段階では、日頃から信頼できる情報を発信している企業が候補に上がります。 指名検索を増やすためのブランディング活動は、まさにこの選定フェーズで有利に立つための重要な戦略なのです。

まとめ：AI Overviewの影響を正しく理解し、Web戦略の「初手」を打とう

AI Overviewの登場は、間違いなく私たちのWebコンテンツ戦略に大きな影響を与えます。特に、これまで多くのトラフィックを集めていた「とは系」コンテンツなどは、その役割や価値の見直しが迫られています。

しかし、これを単なる脅威と捉えるのではなく、自社のコンテンツの質を向上させ、ユーザーにとって本当に価値のある情報とは何かを再考する絶好の機会と捉えることもできます。

まずは、本記事で紹介した「初手」として、

1. 自社サイトへの影響をデータで把握する
2. コンテンツを棚卸しし、影響度を見極める
3. 最新情報を収集し、社内で共有する ことから始めてみてください。

この変化を乗りこなし、AI時代でも選ばれ続けるWebサイトを構築していくために、私たちも全力でサポートさせていただきます。 次回は、具体的なアクセス減少の原因をさらに深掘りし、AI時代のSEO戦略について解説します。

• AIが原因？SEOアクセス減、特定のための5つの視点